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Tecnologias para a análise de imagens na medicina

admin — Tue, 10 May 2022 19:51:00 +0000

Veja como os avanços tecnológicos impactam a área de diagnósticos e análises na medicina.

Na medicina, o diagnóstico por imagens é um dos grandes responsáveis pela descoberta de doenças. Consequentemente, há um maior sucesso nos tratamentos. Afinal, quanto antes se obtém um diagnóstico, mais cedo é possível tratar problemas de saúde. Sejam eles os mais simples ou aqueles mais graves e complexos.

Além disso, exames de raio-x, ultrassom e tomografia, por exemplo, são os principais apoios da área médica para acompanhar a evolução dos tratamentos. Nesse sentido, é indispensável lançar mão da tecnologia para melhorar estes recursos.

E como em tantas outras áreas na saúde, a inovação tem permitido que a análise de imagens seja cada vez mais precisa, rápida e confiável. O que beneficia profissionais e pacientes.

Tecnologias na medicina que apoiam a análise de imagens

Entre as áreas da medicina mais impactadas pela inovação tecnológica está a de imagens médicas. Entre as diferentes modalidades de imagem – tomografias, ressonância e ultrassom – os avanços no desenvolvimento de hardware e dispositivos são notáveis. Junto a eles, estão os softwares para captação, visualização e leitura dessas imagens.

E para garantir uma uniformização dentro de diferentes tecnologias, foi desenvolvido o padrão DICOM. Vamos saber mais sobre ele:

Padrão DICOM

O padrão DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) foi introduzido na área de diagnósticos para garantir a alta qualidade das imagens médicas. Assim, toda a captura, armazenamento, recuperação e compartilhamento de imagens só pode ser realizada dentro deste formato.

Com isso, é necessário que toda clínica e hospital possua uma estação de trabalho dedicada ao DICOM. E para simplicar os processos de armazenamento e recuperação, foi desenvolvimento o PACS (Picture Archiving and Communications System). Esta é uma tecnologia que oferece armazenamento econômico, com acesso facilitado a imagens no padrão DICOM.

Mercado de tecnologia para imagens médicas

Com a necessidade de atualização constante em novas tecnologias, os fabricantes estão mais atentos para a área de imagens médicas. Isso também se deve ao fato de que a medicina avança em novos diagnósticos. E de que os radiologistas buscam as últimas novidades do mercado para visualização e armazenamento de imagens.

Aidoc: desenvolvedora de software de análise de imagem médica que fornece suporte de diagnóstico para tomografia computadorizada de corpo inteiro. O aplicativo analisa tomografias da cabeça, pescoço, tórax e abdômen. Possui capacidade de detecção de anormalidades visuais de alto nível. Um estudo de caso realizado pela própria empresa demonstrou que com o Aidoc, houve redução do tempo de resposta do relatório para exames de cabeça;
Arterys: empresa sediada em São Francisco (EUA) que combina algoritmos de IA de aprendizado profundo com computação em nuvem. O software de análise de imagens médicas aumenta a velocidade e precisão da análise. Desenvolvido inicialmente para ressonância magnética cardíaca. Com os resultados positivos, a Arterys desenvolveu aplicações similares que atendem ressonância magnética hepática, ressonância magnética pulmonar e mamografia. Além de auxiliar na identificação de lesões patológicas nessas regiões.

Processamento de imagens médicas e sua importância

Uma vez que análise das imagens é uma função cognitiva, médicos e radiologistas tendem a se apoiar na tecnologia para melhorar seu trabalho. Além disso, cada vez mais os cuidados em saúde tem aumentado. E com isso houve um crescimento substancial no número de exames solicitados pelos pacientes.

Isso justifica a necessidade e a importância dos softwares de imagens na medicina. Sobretudo porque a interpretação de exames não exige apenas habilidade profissional. Mas também porque é um processo demorado e cansativo. E com cargas de trabalho cada vez maiores, o apoio tecnológico se torna essencial.

Inclusive, porque a escassez de recursos humanos faz com que os profissionais da radiologia precisem apoiar seu trabalho em ferramentas que ampliem sua atuação. E quando se fala em software de análise de imagens, já é possível utilizar a Inteligência Artificial para interpretar os exames e detectar possíveis anomalias.

Desse modo, após a caputura das imagens, alguns softwares são capazes de processar as informações. O que facilita o trabalho de análise manual. Este processamento de imagens médicas pode ocorrer de três formas: segmentação de imagem; registro de imagem e; visualização de imagem.

Dentro dessa sequência, a equipe médica encontra maior confiabilidade, agilidade e segurança para a obtenção dos resultados. Isso influencia diretamente no diagnóstico e, consequentemente, no sucesso dos tratamentos.

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Chatbots na área médica: por que e como utilizar?

admin — Fri, 29 Apr 2022 19:46:47 +0000

A Inteligência Artificial (IA) vem demonstrando todo seu poder. Atualmente, pode ser associada a qualquer setor, incluindo a área médica. Nesse lugar, através das ferramentas de conversação, os chatbots são capazes de criar boas experiências ao usuário. Além de fornecer uma ajuda importante para os profissionais de saúde. Acredita-se que, muito em breve, será possível utilizar os chatbots de forma confiável para o diagnóstico de doenças.

E apesar de já sabermos o quanto a pandemia de Covid-19 acelerou a transformação digital na saúde, é sempre importante lembrar o impacto disso. Afinal, se o novo coronavírus trouxe um cenário de caos, também criou oportunidades positivas. Uma delas foi a de inserir os atendentes virtuais em mais espaços.

Com isso, foi possível alcançar mais pessoas, prevenindo e diagnosticando a doença para que o tratamento fosse mais efetivo. Um exemplo foi o uso de chatbot no Whatsapp adotado pelo Governo Federal. A ferramenta foi implementada para tirar dúvidas dos cidadãos em relação à Covid.

Desse modo, a familiaridade com esse tipo de tecnologia se tornou maior. E assim, hoje muitos serviços de saúde utilizam o chatbot de diferentes formas. O que torna o atendimento mais ágil e melhora a experiência do paciente.

Mas afinal, como a área médica pode se beneficiar desta tecnologia de modo mais eficaz? Neste artigo, mostramos exemplos de Inteligência Artificial com chatbots no setor de saúde. Acompanhe!

Como utilizar chatbots na área médica de modo eficiente?

Seja em clínicas ou hospitais, os chatbosts podem auxiliar a área médica de diferentes formas, aumentando a eficiência nos atendimentos.

A seguir, trazemos alguns exemplos:

Assistência ao paciente

O modelo mais comum de aplicação dos chatbots na área médica é o de atendimento ao paciente. Utilizado para auxiliar em questões práticas como:

agendamentos de consulta;
marcação de exames;
resultados de exames;
informações gerais.

Hospitais e clínicas que buscam esse serviço encontram no mercado diversas empresas de TI capazes de ofecer soluções para a área médica. Um exemplo é a catarinense Globalbot.

Aconselhamento

Os chatbots já estão sendo utilizados para aconselhamento de pacientes, tirando dúvidas e realizando a triagem para atendimento. Informações sobre pré e pós-operatório também são dadas pela ferramenta.

Nos Estados Unidos, o chatbot está ajudando pacientes a não desistir das consultas para colonoscopia. Baseada na plataforma da empresa de tecnologia Conversa Health, a Colonoscopy Health Chat envia mensagens de texto ou por e-mail aos pacientes que agendam consultas no LIJ Medical Center e no Southside Hospital.

Auxiliar das equipes médicas

Outro exemplo de uso dos chabots na área médica não possui o foco no paciente. Desta vez, são as próprias equipes que se valem da tecnologia.

Com bots que fornecem informações sobre medicamentos, dosagens, alternativas a determinada substância e princípios ativos, os profissionais podem fazer pesquisas que apoiam a decisão sobre tratamentos.

O Safedrugbot é um exemplo de tecnologia que fornece informações de suporte aos profissionais de saúde sobre o uso de medicamentos durante a amamentação

Atenção às restrições para o chatbot na área médica!

Apesar de já serem bastante utilizados, os chatbots na área médica devem respeitar as diretrizes do Conselho Federal de Medicina (CFM). Sobretudo no que diz respeito à divulgação na impresa e redes sociais.

Conforma resolução do CFM, em geral é proibido aos médicos:

divulgar preços de consultas como forma de publicidade e propaganda dos serviços;
oferecer tratamentos e técnicas sem comprovação científica;
divulgar equipamentos a fim de demonstrar que possui tecnologia superior;
oferecer cartão de descontos ou programas de fidelidade;
garantir resultados de tratamentos ou procedimentos.

Isso significa que, ao utilizar o chatbot como recurso de atendimento, os médicos devem estar atentos. Pois ao realizar estratégias de marketing através desses canais, deve-se respeitar as diretrizes do CFM.

O ideal é que a tecnologia seja empregada somente para proporcionar a melhor experiência ao paciente, sem fins comerciais diretos.

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